Process / pipelineSimulation / optimization
深遠な不確実性下における最悪ケースとミニマックス後悔評価を用いた頑健シナリオ分析
頑健シナリオ分析は、構造化されたもっともらしい将来シナリオの集合全体にわたって候補戦略を評価し、どのシナリオが実現したとしても、許容できる、あるいは最悪の場合に最良のパフォーマンスを発揮する戦略を選択する。これは、シナリオプランニングと、最大最小、ミニマックス後悔、あるいは満足化といった頑健性基準を統合し、深遠で不可避的な不確実性下での意思決定を支援する。
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出典
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/robust-scenario-analysis
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- モンテカルロシミュレーション意思決定↔ compare
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