Process / pipelineSimulation / optimization

深遠な不確実性下における最悪ケースとミニマックス後悔評価を用いた頑健シナリオ分析

頑健シナリオ分析は、構造化されたもっともらしい将来シナリオの集合全体にわたって候補戦略を評価し、どのシナリオが実現したとしても、許容できる、あるいは最悪の場合に最良のパフォーマンスを発揮する戦略を選択する。これは、シナリオプランニングと、最大最小、ミニマックス後悔、あるいは満足化といった頑健性基準を統合し、深遠で不可避的な不確実性下での意思決定を支援する。

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出典

  1. Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link
  2. Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/robust-scenario-analysis

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ScholarGateRobust Scenario Analysis (Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/robust-scenario-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026