ロバスト離散事象シミュレーション — 不確実性耐性のある確率的事象駆動型モデリング

ロバスト離散事象シミュレーション（Robust DES）は、到着間隔時間、サービス時間、リソース容量などのモデルパラメータにおける不確実性を明示的に組み込み、点推定値だけでなく最悪ケースまたは分布の不確実性集合全体にわたるシステムパフォーマンスを評価することで、古典的な離散事象シミュレーションを拡張するシミュレーション方法論である。製造、ヘルスケア、物流、サプライチェーンシステムなど、パラメータの誤指定や現実世界の変動が誤解を招くシミュレーション結論につながる可能性のある分野で広く応用されている。