デジタルツインシミュレーション — ハイブリッド仮想レプリカ

デジタルツインシミュレーションは、2002年頃にミシガン大学のMichael Grievesによって初めて概念化され、2014年のホワイトペーパーで正式に記述されたもので、物理システムの継続的に更新される仮想コピーを、リアルタイムセンサーデータとメカニズム（物理ベース）モデルおよび機械学習コンポーネントを融合させることによって作成します。ツインは物理アセットの現在の状態をミラーリングし、その将来の挙動を予測することで、実際のシステムを中断することなく、障害検出、予知保全、運用最適化を可能にします。