Process / pipelineSimulation / optimization
確率的感応度分析 — 確率的入力サンプリングによる出力不確実性の定量化
確率的感応度分析(PSA)は、古典的な逐次的な感応度テストを拡張し、不確実なモデル入力を確率分布として表現し、モンテカルロサンプリングを通じてモデルに伝播させます。その結果、可能な出力の完全な分布が得られ、どの入力が最も出力の分散を駆動しているかのランキングとともに、不確実性下での堅牢で証拠に基づいた結論を可能にします。
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出典
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/stochastic-sensitivity-analysis
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