Process / pipelineSimulation / optimization
確率的多目的最適化 — 不確実性下で複数の相反する目的を最適化する
確率的多目的最適化（SMOO）は、パラメータ、コスト、または制約が不確実またはランダムである場合に、2つ以上の相反する目的を同時に最適化する手法のクラスです。単一の最適解ではなく、モデル化された不確実性の下で目的間の異なるバランスを表す、非劣解のパレートフロンティアを生成します。
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出典
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Caramia, M., Dell'Olmo, P. (2008). Multi-Objective Management in Freight Logistics. Springer, London. DOI: 10.1007/978-1-84800-382-8 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Multi-Objective Optimization — Multi-criteria optimization under uncertainty with probabilistic objectives or constraints. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/stochastic-multi-objective-optimization
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