Process / pipeline
Latin Hypercube Sampling — Stratified Simulation Design
Latin Hypercube Sampling（LHS）は、1979年にMcKay、Beckman、Conoverによって導入された、コンピュータ実験のための層化された空間充填設計である。これは、各入力変数の範囲を等確率の層に分割し、各層からちょうど1つのサンプルを抽出することにより、標準的なモンテカルロシミュレーションよりもはるかに少ないモデル評価回数で、入力空間全体を網羅することを保証する。これは通常、グローバル感度分析、特にSobol指数と組み合わせて、各入力が出力変動にどれだけ寄与するかを定量化するために用いられる。
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出典
- McKay, M.D., Beckman, R.J. & Conover, W.J. (1979). A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code. Technometrics, 21(2), 239-245. DOI: 10.1080/00401706.1979.10489755 ↗
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M. & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. DOI: 10.1002/9780470725184 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Latin Hypercube Sampling and Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/latin-hypercube-sampling
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