Process / pipelineSimulation / optimization
確率的マルコフモデル — 不確実性伝播を伴う確率的状態遷移シミュレーション
確率的マルコフモデル（Stochastic Markov Model）は、システムを相互排他的な健康状態または意思決定状態の集合として表現し、確率的にサンプリングされた遷移パラメータを用いてコホート（または個々のエージェント）をそれらの状態間で移動させ、数千回のモンテカルロ反復を通じて結果を集計することで、単一の点推定ではなく、費用、アウトカム、またはランキングに関する完全な確率分布を生成するシミュレーション技術である。
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出典
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: A practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Markov Model — Probabilistic State-Transition Simulation with Uncertainty Propagation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/stochastic-markov-model
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