シミュレーション支援確認的研究

シミュレーション支援確認的研究は、計算シミュレーション（最も一般的にはモンテカルロ法）を仮説駆動型の確認的研究デザインに統合するものである。経験的データ収集の前または並行して、研究者は指定されたモデル仮定の下でシミュレーションデータを実行し、期待されるパラメータ分布を確立し、統計的検出力を検証し、選択された分析の挙動を予測する。その後、経験的結果は、そのシミュレーションから導出されたベンチマークと比較評価され、確認的結論の証拠価値を強化する。