Process / pipelineSimulation / optimization
Multi-Objective Agent-Based Modeling
Multi-Objective Agent-Based Modeling（MO-ABM）は、エージェントベースシミュレーションと多目的最適化を組み合わせ、複雑な適応システム全体で競合する複数の性能基準を同時に最適化する手法である。自律的なエージェントは行動規則に従って相互作用し、その間、最適化アルゴリズムはシステムレベルの目標間のトレードオフを達成するパラメータ設定を探索する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)シミュレーション↔ compare
- 多目的遺伝的アルゴリズム（MOGA）シミュレーション↔ compare
- 多目的最適化シミュレーション↔ compare
- 多目的システムダイナミクスシミュレーション↔ compare