シミュレーション支援仮説検定リサーチ

シミュレーション支援仮説検定リサーチは、解析的な確率論を計算機シミュレーション（リサンプリング、順列、またはモンテカルロ法）で代替または補完することにより、帰無仮説分布を構築し、仮説を評価する。研究者は、パラメトリック分布を仮定して表を参照する代わりに、観測データまたは指定されたモデルから数千のシミュレートされたデータセットを生成し、経験的な帰無仮説分布を構築して、観測された検定統計量を比較する。このアプローチは、解析的な仮定（正規性、大規模サンプル）が満たされない場合に特に有用である。