Process / pipelineNumerical integration
VEGASモンテカルロ
VEGASは、多次元関数の数値積分のための適応型モンテカルロアルゴリズムであり、特に素粒子物理学の計算で一般的な高次元積分に有用である。サンプリング分布を適応的に洗練させて、貢献度の高い領域に点を集中させることにより、VEGASはナイーブモンテカルロと比較して積分の効率を劇的に向上させる。
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出典
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/particle-physics/vegas-monte-carlo
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