Process / pipelineSimulation / optimization
多目的最適化 — 衝突する目標の同時最適化
多目的最適化（MOO）は、2つ以上の衝突する目的関数を同時に最適化する解を見つけるための数学的および計算的フレームワークである。MOOは、すべての目標を単一のスカラー値に集約するのではなく、意思決定者が好みに応じて選択できるトレードオフ解のセット（パレートフロンティア）を生成する。これは、工学設計、オペレーションズリサーチ、ロジスティクス、経済学、政策分析などで広く利用されている。
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出典
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Multi-objective optimization. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/multi-objective-optimization
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