Process / pipelineSimulation / optimization

マルコフモデル — 確率的状態遷移モデリング

マルコフモデルは、システムを有限個の状態集合として表現し、各時間ステップで一方の状態から他方の状態へ遷移する確率を指定する。履歴全体ではなく現在の状態のみを捉えることで、健康経済学、工学信頼性、オペレーションズリサーチ、社会科学モデリングにおける複雑な動的プロセスの実行可能な分析を可能にする。

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出典

  1. Norris, J. R. (1997). Markov Chains. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521633963
  2. Markov chain. Wikipedia. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Markov Chain Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/markov-model

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ScholarGateMarkov Model (Markov Chain Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/markov-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026