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ロバストなエージェントベースモデリング — エージェントベースシミュレーションにおける不確実性および感度分析
ロバストなエージェントベースモデリング(Robust ABM)は、体系的な不確実性定量化と感度分析をエージェントベースシミュレーションのワークフローに統合します。単一のパラメータ設定に依存するのではなく、完全なパラメータ空間を探索し、どの入力がモデルの結果を駆動するかを特定することで、妥当な入力範囲とモデル構造全体にわたって結論が保持されることを保証します。
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出典
- Ligmann-Zielinska, A., Cheetham, W. (2006). Spatially-explicit sensitivity analysis of an agent-based model of land use change. International Journal of Geographical Information Science, 20(12), 1355-1377. link ↗
- Railsback, S. F., Grimm, V. (2011). Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton University Press. ISBN: 9780691136745
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Agent-Based Modeling — Uncertainty and Sensitivity Analysis for Agent-Based Simulations. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/robust-agent-based-modeling
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