Machine learningNonlinear dynamics
標本エントロピー
標本エントロピー（SampEn）は、時系列の複雑性と規則性を測る非線形指標です。2000年にRichmanとMoormanによって近似エントロピー（ApEn）の改良版として導入され、与えられた長さの類似パターンが、データ点を1つ追加してもなお類似性を保つ可能性を定量化します。SampEn値が高いほど不規則性と複雑性が高く、低いほど規則性または自己相似性が高いことを示します。
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出典
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/complex-systems/sample-entropy
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