Machine learningStochastic Method
Quantum Monte Carlo
Quantum Monte Carlo（QMC）は、量子多体系の基底状態特性を計算するための確率的計算手法である。古典的なモンテカルロサンプリングと量子力学を組み合わせたQMCアプローチは、電子構造物理学および物性物理学において利用可能な最も正確な手法の一つであり、多くの系に対してサブパーセントの精度を達成している。
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出典
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960 ↗
- Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/quantum-computing/quantum-monte-carlo
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