Process / pipelineSimulation / optimization
政策シナリオ多目的最適化 — シナリオ条件付きパレート最適政策探索
政策シナリオ多目的最適化（PS-MOO）は、明示的な政策シナリオ構築と多目的最適化を統合し、ありうる将来の状態全体にわたるパレート最適政策オプションを特定する。意思決定者は、経済効率、公平性、環境影響などの競合する目的間のトレードオフを、それぞれ異なる政策シナリオについて評価し、その後、パレートフロンティアを比較して、ロバストな戦略またはシナリオ依存の戦略を選択する。
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出典
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
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- 多目的遺伝的アルゴリズム（MOGA）シミュレーション↔ compare
- 多目的最適化シミュレーション↔ compare
- 政策シナリオ分析シミュレーション↔ compare
- 不確実性下でのロバストなパレート最適解の探索シミュレーション↔ compare