Process / pipelineSimulation / optimization

決定論的マルコフモデル — 固定パラメータコホート状態遷移分析

決定論的マルコフモデルは、コホートレベルの状態遷移モデルであり、すべての遷移確率、状態効用、および費用が単一の固定値として割り当てられ、モデルは単一のパスで解析的に解かれます。医療技術評価、政策分析、オペレーションズリサーチで広く使用されており、相互に排他的な健康状態またはシステム状態を離散的な時間サイクルにわたって仮想的なコホートを追跡し、質調整生存年(QALY)や費用などの期待されるアウトカムを累積します。

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出典

  1. Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409
  2. Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/deterministic-markov-model

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ScholarGateDeterministic Markov Model (Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/deterministic-markov-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026