ロバスト・ミクロシミュレーション — 不確実性統合型個人レベルシミュレーション

ロバスト・ミクロシミュレーションは、個人レベル（ミクロ）シミュレーションと体系的な不確実性分析（通常は確率的感度分析）を組み合わせることで、パラメータの不確実性、モデル構造の仮定、および入力の変動に対してロバストな出力を生成します。これは、ヘルスケア技術評価、公共政策、社会科学において、信頼性が高く、意思決定に関連する予測を生成するために広く使用されています。