Process / pipeline
グローバル感度分析 — Sobol, Morris, および FAST
グローバル感度分析(GSA)は、モデル出力の分散を入力パラメータに分解し、各入力(および入力の各組み合わせ)が結果の総不確実性にどれだけ寄与するかを定量化する技術群である。Sobolの分散ベース指数(2001)、Morrisの一時点(OAT)スクリーニング(1991)、およびFourier Amplitude Sensitivity Test(FAST、1973年にCukierらによって最初に提案)は、最も広く使用されている3つのアプローチである。これらは一体となって、どのパラメータがモデルの挙動を駆動し、どれを安全に固定できるかを特定するための標準ツールキットとして機能する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Sobol, I.M. (2001). Global Sensitivity Indices for Nonlinear Mathematical Models and Their Monte Carlo Estimates. Mathematics and Computers in Simulation, 55(1–3), 271–280. DOI: 10.1016/S0378-4754(00)00270-6 ↗
- Saltelli, A. et al. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. DOI: 10.1002/9780470725184 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Global Sensitivity Analysis (Sobol, Morris, FAST). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/global-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 実験計画法実験計画法↔ compare
- Latin Hypercube Samplingシミュレーション↔ compare
- モンテカルロシミュレーション意思決定↔ compare
- 不確実性定量化シミュレーション↔ compare