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グローバル感度分析 — Sobol, Morris, および FAST

グローバル感度分析(GSA)は、モデル出力の分散を入力パラメータに分解し、各入力(および入力の各組み合わせ)が結果の総不確実性にどれだけ寄与するかを定量化する技術群である。Sobolの分散ベース指数(2001)、Morrisの一時点(OAT)スクリーニング(1991)、およびFourier Amplitude Sensitivity Test(FAST、1973年にCukierらによって最初に提案)は、最も広く使用されている3つのアプローチである。これらは一体となって、どのパラメータがモデルの挙動を駆動し、どれを安全に固定できるかを特定するための標準ツールキットとして機能する。

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出典

  1. Sobol, I.M. (2001). Global Sensitivity Indices for Nonlinear Mathematical Models and Their Monte Carlo Estimates. Mathematics and Computers in Simulation, 55(1–3), 271–280. DOI: 10.1016/S0378-4754(00)00270-6
  2. Saltelli, A. et al. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. DOI: 10.1002/9780470725184

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Global Sensitivity Analysis (Sobol, Morris, FAST). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/global-sensitivity-analysis

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ScholarGateGlobal Sensitivity Analysis (Global Sensitivity Analysis (Sobol, Morris, FAST)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/global-sensitivity-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026