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シミュレーション支援トレンド研究 — 縦断的トレンドデザインの計算的拡張

シミュレーション支援トレンド研究は、複数の時点(タイムポイント)で収集された繰り返し横断的調査データと、モンテカルロ法やエージェントベースモデリングなどの計算シミュレーション技術を組み合わせて、観察されたトレンドの予測、検証、およびストレステストを行うものである。これは、外挿を確率的シナリオモデリングに置き換えるか補完することにより、古典的なトレンド研究を拡張し、研究者がトレンド軌道に関する不確実性を定量化し、様々な仮定の下での反事実的未来を探求することを可能にする。

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出典

  1. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
  2. Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-design/simulation-assisted-trend-research

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ScholarGateSimulation-Assisted Trend Research (Simulation-Assisted Trend Research Design). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/research-design/simulation-assisted-trend-research · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026