Process / pipelineSimulation / optimization
政策シナリオ感度分析 — 定義された未来にわたる政策モデルのロバスト性検証
政策シナリオ感度分析（PSSA）は、構造化されたシナリオ計画と形式的な感度分析を組み合わせることで、一連の異なる政策代替案や将来の状況において、どのモデル入力と政策パラメーターが結果を最も強く左右するかを特定します。これは、公衆衛生、気候、エネルギー、経済政策モデリングにおいて広く用いられ、主要な仮定が変動しても良好なパフォーマンスを示すロバストな介入策を特定するために役立ちます。
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出典
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Sensitivity Analysis — Structured examination of how model outputs respond to input variation across defined policy alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/policy-scenario-sensitivity-analysis
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- モンテカルロシミュレーション意思決定↔ compare
- 政策シナリオ分析シミュレーション↔ compare
- ロバスト感度分析シミュレーション↔ compare
- 感度分析意思決定↔ compare
- 確率的感応度分析シミュレーション↔ compare