ロバスト感度分析 — モデルの結論が不確実性の下でどの程度維持されるかをテストする

ロバスト感度分析（RSA）は、モデルの出力における変動が、モデル入力の不確実性または変動にどの程度起因するかを体系的に評価するもので、広範な妥当な入力条件にわたって有効なままである結論に明示的に焦点を当てる。これは、どの入力が最も重要かだけでなく、どの発見が真にロバスト（不確実性の下で行われた仮定に関係なく安定している）かを問うことで、標準的な感度分析を超えるものである。