Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda adalah metode statistik untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen kontinu dan dua atau lebih variabel independen (prediktor). Berasal dari karya Gauss pada awal abad ke-19 dan diformalkan oleh Draper dan Smith (1966), metode ini mengestimasi persamaan linear yang memprediksi hasil dari beberapa prediktor sambil memperhitungkan hubungan yang mengacaukan, menjadikannya sangat diperlukan dalam epidemiologi, ekonomi, psikologi, dan penelitian klinis.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Varians (ANOVA)Statistika Penelitian↔ compare
- Analisis FaktorStatistika Penelitian↔ compare
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ compare
- Pemodelan Persamaan StrukturalStatistika Penelitian↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →