Analisis Risiko Bersaing yang Disesuaikan Risiko
Analisis risiko bersaing yang disesuaikan risiko memperluas analisis kelangsungan hidup klasik ke pengaturan di mana subjek dapat mengalami lebih dari satu jenis peristiwa terminal, dan di mana terjadinya satu peristiwa mencegah terjadinya peristiwa lain. Dengan memodelkan bahaya spesifik penyebab atau subdistribusi sambil menyesuaikan untuk konfounder yang terukur, metode ini menghasilkan estimasi yang tidak bias dari probabilitas absolut — fungsi insiden kumulatif — dari setiap jenis peristiwa dari waktu ke waktu di hadapan peristiwa bersaing.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Regresi Bahaya Proporsional CoxEpidemiologi↔ bandingkan
- Estimator Kaplan-MeierStatistika↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Analisis Kelangsungan HidupStatistika Penelitian↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →