Desain Regresi Diskontinuitas Bayesian

Desain Regresi Diskontinuitas Bayesian (Bayesian RDD) menyematkan kerangka kerja RD klasik — yang memperkirakan efek kausal lokal pada ambang batas penugasan yang diketahui — dalam mesin inferensi Bayesian. Distribusi prior ditempatkan pada fungsi regresi di kedua sisi ambang batas dan pada parameter efek perlakuan, menghasilkan distribusi posterior penuh atas estimand kausal daripada satu estimasi titik dengan nilai-p frequentist.