ScholarGate
Asisten
Process / pipelineClinical / epidemiology

Analisis Survival yang Dicocokkan — Analisis Survival Kohort yang Dicocokkan

Analisis survival yang dicocokkan menggabungkan desain pencocokan — biasanya pencocokan skor kecenderungan (propensity score matching) atau pencocokan persis (exact matching) pada kovariat kunci — dengan metode waktu-ke-kejadian seperti estimasi Kaplan-Meier dan model bahaya proporsional Cox. Dengan memasangkan subjek yang diobati dan kontrol yang serupa pada perancu yang teramati sebelum memperkirakan kurva survival atau rasio bahaya, pendekatan ini mengurangi bias perancu dalam studi non-acak dan menghasilkan perbandingan kelangsungan hidup bebas kejadian yang lebih kredibel antara kelompok paparan.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/matched-survival-analysis

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateMatched Survival Analysis (Matched Cohort Survival Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/epidemiology/matched-survival-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026