Analisis Survival yang Dicocokkan — Analisis Survival Kohort yang Dicocokkan
Analisis survival yang dicocokkan menggabungkan desain pencocokan — biasanya pencocokan skor kecenderungan (propensity score matching) atau pencocokan persis (exact matching) pada kovariat kunci — dengan metode waktu-ke-kejadian seperti estimasi Kaplan-Meier dan model bahaya proporsional Cox. Dengan memasangkan subjek yang diobati dan kontrol yang serupa pada perancu yang teramati sebelum memperkirakan kurva survival atau rasio bahaya, pendekatan ini mengurangi bias perancu dalam studi non-acak dan menghasilkan perbandingan kelangsungan hidup bebas kejadian yang lebih kredibel antara kelompok paparan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/matched-survival-analysis
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Regresi Bahaya Proporsional CoxEpidemiologi↔ bandingkan
- Estimator Kaplan-MeierStatistika↔ bandingkan
- Uji Log-Rank untuk Membandingkan Kurva Kelangsungan HidupAnalisis Survival↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →