Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)
Bobot Probabilitas Invers adalah metode inferensi kausal yang memberikan bobot pada setiap observasi yang sama dengan kebalikan dari probabilitasnya menerima perlakuan yang sebenarnya diterima. Diperkenalkan oleh Robins, Hernán dan Brumback (2000) untuk model struktural marjinal, metode ini membangun populasi semu di mana perlakuan independen dari perancu terukur, menyeimbangkan bias seleksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+54 lainnya
Sumber
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/inverse-probability-weighting
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Analisis Mediasi Kausal (Efek Langsung dan Tidak Langsung Alami)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Identifikasi Kausal dengan Graf Berarah Asiklik (do-calculus)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →