Pencocokan Skor Propensitas Robust

Robust Propensity Score Matching (robust PSM) adalah metode inferensi kausal kuasi-eksperimental yang memasangkan unit yang diobati dan unit kontrol berdasarkan probabilitas estimasi mereka untuk menerima perlakuan (skor kecenderungan), kemudian mengestimasi efek perlakuan rata-rata menggunakan estimator varians yang memperhitungkan ketidakpastian yang diperkenalkan oleh estimasi skor kecenderungan itu sendiri. Koreksi, yang dikembangkan oleh Abadie dan Imbens (2016), mencegah inferensi yang menyesatkan yang dihasilkan oleh formula bootstrap atau analitik standar ketika diterapkan secara naif setelah pencocokan.