Evaluasi Kebijakan Bobot Probabilitas Terbalik
Evaluasi kebijakan bobot probabilitas terbalik (IPW) menggunakan skor kecenderungan (propensity score) yang diestimasi untuk menimbang ulang unit yang diamati sehingga sampel tertimbang meniru eksperimen acak. Setiap unit diberi bobot berdasarkan kebalikan dari probabilitasnya menerima kebijakan, menciptakan populasi semu di mana penugasan perlakuan independen dari kovariat yang diamati dan efek perlakuan rata-rata (ATE) dapat dibaca secara langsung.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Model Struktural Marginal (MSM)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor Propensitas Evaluasi KebijakanInferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Pembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →