ScholarGate
Asisten
Process / pipelinetime-event-modeling

Analisis Kelangsungan Hidup

Analisis kelangsungan hidup adalah kumpulan metode statistik untuk memodelkan waktu dari titik awal yang ditentukan hingga peristiwa yang diminati terjadi (penyakit, pemulihan, kematian, kegagalan peralatan). Estimator nonparametrik Kaplan dan Meier (1958) dan model bahaya proporsional David Cox (1972) bersama-sama memungkinkan analisis data tersensor—individu yang waktu peristiwanya tidak diketahui karena mereka keluar dari studi atau masih bebas peristiwa pada tindak lanjut. Sangat diperlukan dalam onkologi, kardiologi, penelitian penyakit menular, keandalan rekayasa, dan bidang apa pun di mana waktu-ke-peristiwa penting.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Sumber

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/survival-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/research-statistics/survival-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026