Desain Ex Post Facto Bayesian — Riset Kausal Retrospektif Bayesian

Desain ex post facto Bayesian menyelidiki kemungkinan hubungan kausal di antara variabel yang sudah terjadi, tanpa manipulasi variabel tersebut oleh peneliti, dan mengukur ketidakpastian tentang hubungan tersebut menggunakan inferensi statistik Bayesian. Peneliti memilih kelompok yang berbeda pada suatu hasil atau penyebab yang diduga setelah fakta terjadi, kemudian menggunakan pengetahuan sebelumnya dan data yang diamati bersama-sama — melalui teorema Bayes — untuk memperkirakan ukuran efek yang kredibel, perbedaan kelompok, atau prediktor.