Regresi Bahaya Proporsional yang Disesuaikan Risiko — Regresi Kelangsungan Hidup Multivariabel
Regresi bahaya proporsional yang disesuaikan risiko memperluas model kelangsungan hidup Cox (1972) klasik dengan secara simultan memasukkan faktor perancu (confounders) yang diketahui — usia, jenis kelamin, komorbiditas, tingkat keparahan penyakit — ke dalam model bersama dengan paparan yang menjadi minat utama. Penyesuaian ini mengisolasi efek independen dari paparan terhadap bahaya suatu kejadian, menghasilkan rasio bahaya (HR) yang tidak terdistorsi oleh perbedaan awal antara kelompok pembanding. Ini adalah metode yang paling banyak digunakan untuk analisis kelangsungan hidup multivariabel dalam penelitian klinis dan epidemiologi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Regresi Bahaya Proporsional CoxEpidemiologi↔ bandingkan
- Estimator Kaplan-MeierStatistika↔ bandingkan
- Uji Log-Rank untuk Membandingkan Kurva Kelangsungan HidupAnalisis Survival↔ bandingkan
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →