Simulationsmethoden

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Agentenbasierte zelluläre AutomatenAgent-Based Cellular Automata (ABCA) is a hybrid simulation framework that integrates the local transition rules of cellular automata with the autonomous behavioral logic of agent-Agentenbasierte ereignisdiskrete SimulationAgent-based discrete-event simulation (AB-DES) is a hybrid modeling paradigm that couples autonomous agent behavior with an event-driven execution engine. It captures the decision-Agentenbasierter Markov-ModellThe Agent-Based Markov Model (ABMM) is a hybrid simulation framework that embeds Markov chain state-transition logic inside individual autonomous agents. Each agent independently s Agentenbasierte MikrosimulationAgent-based microsimulation (ABMS) merges traditional microsimulation's individual-level statistical tracking with agent-based modeling's behavioral rules and interaction mechanism Agentenbasiertes Modellieren (ABM)Agent-based modeling (ABM) is a computational simulation method, formalized through the work of Thomas Schelling and Robert Axelrod in the 1970s–1990s, that simulates the behavior Agent-based multi-objective optimizationAgent-based multi-objective optimization (ABMOO) embeds autonomous agents inside a simulation environment and evolves their behavior or parameters to simultaneously optimize two or

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Mehrzieloptimierung – Gleichzeitige Optimierung widerstreitender Ziele1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)by Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al.
Markov-Modell1906by Andrei Markov
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)by Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984)
Discrete-Event Simulation (DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardby Banks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s)
System Dynamics1961by Jay W. Forrester
Policy Scenario Analysis1967–1990sby Kahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD
Agentenbasiertes Modellieren (ABM)1970s–1990s (formalized as a field)by Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s)
Latin Hypercube Sampling1979

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Agentenbasierte zelluläre Automaten Agentenbasierte ereignisdiskrete Simulation Agentenbasierter Markov-Modell Agentenbasierte Mikrosimulation Agentenbasiertes Modellieren (ABM)Agent-based multi-objective optimization Agentenbasierte Szenarioanalyse Agent-based sensitivity analysis Agentenbasierte Systemdynamik Zelluläre Automaten Deterministische agentenbasierte Modellierung Deterministic Cellular Automata Deterministische diskrete Ereignissimulation Deterministisches Markov-Modell Deterministische Mikrosimulation Deterministische multikriterielle Optimierung Deterministische Szenarioanalyse Deterministische Sensitivitätsanalyse Deterministische Systemdynamik Digital-Twin-Simulation Diskrete Wahl Simulation Discrete-Event Simulation (DES)Simulation von ereignisdiskreten Systemen Ensemble-Kalman-Filter Fraktalanalyse Geant4-Simulation Globale Sensitivitätsanalyse Importance Sampling Ising-Modell Monte Carlo Latin Hypercube Sampling Longstaff-Schwartz-Methode Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Markov-Modell Microsimulation Monte-Carlo-Neutronen- und Teilchentransport Monte-Carlo-Prozessvariation Multi-Objective Agent-Based Modeling Multi-Objective Cellular Automata Multi-Objective Discrete-Event Simulation Multi-objective Markov Model Multikriterielle Mikrosimulation Mehrzieloptimierung – Gleichzeitige Optimierung widerstreitender Ziele Mehrziel-Szenarioanalyse Mehrkriterielle Sensitivitätsanalyse Multi-Objective System Dynamics Pfadintegral-Monte-Carlo Policy Scenario Agent-Based Modeling Policy Scenario Analysis Policy Scenario Cellular Automata Policy Scenario Discrete-Event Simulation Policy Scenario Microsimulation Politikszenario-Monte-Carlo-Simulation Policy Scenario Multi-Objective Optimization Politikszenario-Sensitivitätsanalyse Politikszenario-Systemdynamik Quantum Monte Carlo Rekurrenzanalyse (RQA)Robust Agent-Based Modeling Robuste ereignisdiskrete Simulation Robustes Markow-Modell Robuste Mikrosimulation Robuste Mehrzieloptimierung Robust Scenario Analysis Robuste Sensitivitätsanalyse Sample Entropy Szenarioanalyse und Was-wäre-wenn-Simulation Selbstorganisierte Kritikalität Simulationsgestützte konfirmatorische Forschung Simulationsgestützte Regelkarte Simulation-gestützte Ereignisbaumanalyse Simulationsgestützte Fehlerursachen- und Wirkungsanalyse Simulationsgestützte Fehlerbaumanalyse Simulation-gestützte Hypothesentests Simulationsgestützte Prozessfähigkeitsanalyse Simulationsgestützte quantitative Inhaltsanalyse Simulation-gestützte Zuverlässigkeitsanalyse Simulationsgestützte Statistische Prozesslenkung Simulationsgestützte Trendforschung Stochastische Zellulare Automaten Stochastische Differentialgleichungen (SDGLn)Stochastische ereignisdiskrete Simulation Stochastisches Markov-Modell Stochastische Mikrosimulation Stochastische Multi-Objektiv-Optimierung Stochastische Szenarioanalyse Stochastic Sensitivity Analysis Stochastische Systemdynamik System Dynamics Wert im Risiko (VaR)Varianzreduktionstechniken für die Monte-Carlo-Simulation Vegas-Monte-Carlo-Methode