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Agentenbasierte zelluläre Automaten — Hybride räumliche Simulation emergenter Phänomene

Agentenbasierte zelluläre Automaten (ABCA) sind ein hybrides Simulationsframework, das die lokalen Übergangsregeln zellulärer Automaten mit der autonomen Verhaltenslogik agentenbasierter Modellierung integriert. Zellen in einem räumlichen Gitter entwickeln sich sowohl nach Nachbarschaftsregeln als auch als Gastgeber für Agenten, die wahrnehmen, entscheiden und handeln, was die Untersuchung komplexer räumlicher Phänomene wie Landnutzungsänderungen, Krankheitsausbreitung, Menschenmengen-Dynamiken und Ökosystementwicklung ermöglicht.

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Quellen

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
  2. Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253

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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/agent-based-cellular-automata

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ScholarGateAgent-based cellular automata (Agent-Based Cellular Automata Simulation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/simulation/agent-based-cellular-automata · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026