Deterministische agentenbasierte Modellierung — Simulation von Multi-Agenten-Systemen mit festen Regeln
Deterministische agentenbasierte Modellierung (D-ABM) ist ein computergestützter Simulationsansatz, bei dem autonome Agenten vollständig spezifizierte, nicht-zufällige Verhaltensregeln in einer strukturierten Umgebung befolgen. Jeder Durchlauf mit identischen Anfangsbedingungen führt zu identischen Ergebnissen, wodurch das Modell vollständig reproduzierbar und transparent für die Analyse emergenter Systemverhalten ohne stochastisches Rauschen wird.
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Quellen
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. MIT Press. ISBN: 9780262550253
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(Suppl 3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Agent-Based Modeling (D-ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/deterministic-agent-based-modeling
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