Deterministische Sensitivitätsanalyse — Systematische Parameter-Variation zur Modellrobustheit
Die Deterministische Sensitivitätsanalyse (DSA) untersucht, wie sich Modellergebnisse ändern, wenn einzelne oder kombinierte Eingabeparameter über plausible Bereiche hinweg variiert werden, entweder einzeln oder in strukturierten Kombinationen, ohne probabilistische Stichproben zu verwenden. Sie ist der Standardansatz in der ökonomischen Modellierung, bei Entscheidungsbäumen und in der mathematischen Programmierung, um zu identifizieren, welche Parameter die Schlussfolgerungen beeinflussen, und um die Modellrobustheit gegenüber Regulierungsbehörden, Gutachtern und Stakeholdern zu demonstrieren.
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Quellen
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
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- Monte-Carlo-SimulationEntscheidungsfindung↔ compare
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