Robuste Sensitivitätsanalyse — Testen, wie Modellschlussfolgerungen unter Unsicherheit Bestand haben

Robuste Sensitivitätsanalyse (RSA) evaluiert systematisch, wie viel Variation in Modelloutputs auf Unsicherheit oder Variation in Modellinputs zurückgeführt werden kann, mit einem expliziten Fokus auf Schlussfolgerungen, die über einen weiten Bereich plausibler Eingangsbedingungen gültig bleiben. Sie geht über die Standard-Sensitivitätsanalyse hinaus, indem sie nicht nur fragt, welche Inputs am wichtigsten sind, sondern welche Ergebnisse wirklich robust sind – stabil unabhängig von Annahmen, die unter Unsicherheit getroffen werden.