Markov-Modell — Probabilistische Zustandsübergangsmodellierung

Ein Markov-Modell stellt ein System als eine endliche Menge von Zuständen dar und spezifiziert die Wahrscheinlichkeit, zu jedem Zeitschritt von einem Zustand in einen anderen überzugehen. Indem es nur den aktuellen Zustand erfasst – nicht die gesamte Historie – ermöglicht es eine handhabbare Analyse komplexer dynamischer Prozesse in der Gesundheitsökonomie, der technischen Zuverlässigkeit, dem Operations Research und der sozialwissenschaftlichen Modellierung.