Simulation-gestützte Zuverlässigkeitsanalyse

Die simulationsgestützte Zuverlässigkeitsanalyse kombiniert probabilistische Zuverlässigkeitstheorie mit computergestützter Simulation – am häufigsten Monte-Carlo-Methoden oder Finite-Elemente-Modelle –, um die Wahrscheinlichkeit zu schätzen, dass ein System, eine Komponente oder eine Struktur unter unsicheren Betriebsbedingungen ihre vorgesehene Funktion erfüllt. Anstatt sich ausschließlich auf analytische Lösungen in geschlossener Form zu verlassen, propagiert sie Unsicherheit durch hochgradig detailgetreue numerische Modelle, um das Ausfallrisiko für komplexe Systeme mit nichtlinearen Eigenschaften oder Mehrfachausfallmodi zu quantifizieren.