Robust Agent-Based Modeling — Unsicherheits- und Sensitivitätsanalyse für agentenbasierte Simulationen
Robust Agent-Based Modeling (Robust ABM) integriert systematische Unsicherheitsquantifizierung und Sensitivitätsanalyse in Agenten-basierte Simulations-Workflows. Anstatt sich auf eine einzelne Parameterkonfiguration zu verlassen, wird der gesamte Parameterraum erkundet, um zu identifizieren, welche Eingaben die Modellergebnisse beeinflussen, und um sicherzustellen, dass Schlussfolgerungen über plausible Eingabebereiche und Modellstrukturen hinweg gültig sind.
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Quellen
- Ligmann-Zielinska, A., Cheetham, W. (2006). Spatially-explicit sensitivity analysis of an agent-based model of land use change. International Journal of Geographical Information Science, 20(12), 1355-1377. link ↗
- Railsback, S. F., Grimm, V. (2011). Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton University Press. ISBN: 9780691136745
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Agent-Based Modeling — Uncertainty and Sensitivity Analysis for Agent-Based Simulations. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/robust-agent-based-modeling
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