Globale Sensitivitätsanalyse — Sobol, Morris und FAST

Globale Sensitivitätsanalyse (GSA) ist eine Familie von Techniken, die die Varianz der Modellausgabe über ihre Eingangsparameter zerlegen und quantifizieren, wie viel jeder Eingang – und jede Kombination von Eingängen – zur gesamten Unsicherheit im Ergebnis beiträgt. Die varianzbasierten Indizes von Sobol (2001), das One-at-a-Time (OAT)-Screening von Morris (1991) und der Fourier Amplitude Sensitivity Test (FAST, erstmals von Cukier et al. 1973 vorgeschlagen) sind die drei am weitesten verbreiteten Ansätze. Zusammen bilden sie das Standard-Toolkit zur Identifizierung, welche Parameter das Modellverhalten steuern und welche sicher fixiert werden können.