Digital-Twin-Simulation — Hybride virtuelle Replik

Die Digital Twin Simulation, erstmals um 2002 von Michael Grieves an der University of Michigan konzipiert und formell in seinem Whitepaper von 2014 beschrieben, erstellt eine kontinuierlich aktualisierte virtuelle Kopie eines physischen Systems, indem Echtzeit-Sensordaten mit einem mechanistischen (physikbasierten) Modell und maschinellen Lernkomponenten verschmolzen werden. Der Zwilling spiegelt den aktuellen Zustand des physischen Assets wider und projiziert dessen zukünftiges Verhalten, was Fehlererkennung, vorausschauende Wartung und operative Optimierung ermöglicht, ohne das reale System zu stören.