Multi-Objective Agent-Based Modeling
Multi-Objective Agent-Based Modeling (MO-ABM) kombiniert agentenbasierte Simulation mit Multi-Objektiv-Optimierung, um gleichzeitig mehrere konkurrierende Leistungskriterien in komplexen adaptiven Systemen zu optimieren. Autonome Agenten interagieren gemäß Verhaltensregeln, während ein Optimierer nach Parameterkonfigurationen sucht, die Pareto-optimale Kompromisse zwischen konkurrierenden Zielen auf Systemebene erzielen.
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Quellen
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
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