Politikszenario-Monte-Carlo-Simulation — Probabilistische Unsicherheitsanalyse über definierte Politikszenarien
Die Politikszenario-Monte-Carlo-Simulation kombiniert vordefinierte diskrete Politikszenarien mit probabilistischem Monte-Carlo-Sampling, um die Unsicherheit von Ergebnissen in jedem Szenario zu quantifizieren. Anstatt ein einzelnes stochastisches Modell zu evaluieren, definieren Analysten zwei oder mehr Politikalternativen und führen Tausende von Monte-Carlo-Iterationen innerhalb jeder durch, wodurch Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Ergebnissen erzeugt werden, die eine evidenzbasierte Politikvergleichsunterstützung bieten.
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Quellen
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
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