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Deterministisches Markov-Modell — Zustandsanalyse von Kohorten mit festen Parametern

Ein deterministisches Markov-Modell ist ein Zustandsübergangsmodell auf Kohortenebene, bei dem allen Übergangswahrscheinlichkeiten, Zustandsnutzen und Kosten einzelne feste Werte zugewiesen werden und das Modell in einem einzigen Durchlauf analytisch gelöst wird. Es wird häufig in der Bewertung von Gesundheitstechnologien, der Politikgestaltung und der betriebswirtschaftlichen Forschung eingesetzt und verfolgt eine hypothetische Kohorte über diskrete Zeitzyklen hinweg durch sich gegenseitig ausschließende Gesundheits- oder Systemzustände, wobei erwartete Ergebnisse wie qualitätsbereinigte Lebensjahre (QALYs) oder Kosten akkumuliert werden.

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Quellen

  1. Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409
  2. Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629

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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/deterministic-markov-model

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ScholarGateDeterministic Markov Model (Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/simulation/deterministic-markov-model · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026