Sample Entropy
Sample Entropy (SampEn) ist ein nichtlineares Maß für die Komplexität und Regelmäßigkeit einer Zeitreihe. Sie wurde 2000 von Richman und Moorman als Verbesserung gegenüber der Approximate Entropy (ApEn) eingeführt und quantifiziert die Wahrscheinlichkeit, dass ähnliche Muster einer gegebenen Länge in der Reihe bei Erweiterung um einen zusätzlichen Datenpunkt ähnlich bleiben. Ein höherer SampEn-Wert zeigt größere Unregelmäßigkeit und Komplexität an, während ein niedrigerer Wert mehr Regelmäßigkeit oder Selbstähnlichkeit anzeigt.
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Quellen
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/de/complex-systems/sample-entropy
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