Vegas-Monte-Carlo-Methode
VEGAS ist ein adaptiver Monte-Carlo-Algorithmus zur numerischen Integration mehrdimensionaler Funktionen, der sich besonders für hochdimensionale Integrale eignet, wie sie häufig in Teilchenphysikbereichen anfallen. Durch die adaptive Verfeinerung der Stichprobenverteilung, um Punkte in Regionen mit hohem Beitrag zu konzentrieren, verbessert VEGAS die Integrationseffizienz im Vergleich zu naivem Monte Carlo dramatisch.
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Quellen
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/de/particle-physics/vegas-monte-carlo
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