Policy Scenario Cellular Automata — Gitterbasierte Simulation zum Vergleich von Politikfolgen
Policy Scenario Cellular Automata (PSCA) kombiniert zelluläre Automaten-Simulationen mit strukturierter Szenarioanalyse, um zu bewerten, wie alternative politische Entscheidungen räumlich verteilte Systeme im Zeitverlauf umgestalten. Jedes Szenario kodiert einen anderen Satz von Übergangsregeln oder -beschränkungen, und das Modell iteriert, um divergierende räumliche Ergebnisse aufzudecken – was einen direkten, visuellen Vergleich von Politikfolgen auf lokaler und systemischer Ebene ermöglicht.
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Quellen
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/policy-scenario-cellular-automata
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