Stochastische Sensitivitätsanalyse – Quantifizierung von Ausgabezufälligkeit durch probabilistische Eingabestichproben
Die stochastische Sensitivitätsanalyse (PSA) erweitert die klassische Einzelfaktor-Sensitivitätsprüfung, indem unsichere Modelleingaben als Wahrscheinlichkeitsverteilungen dargestellt und mittels Monte-Carlo-Stichproben durch das Modell propagiert werden. Das Ergebnis ist eine vollständige Verteilung möglicher Ausgaben zusammen mit Ranglisten, welche Eingaben am stärksten zur Varianz der Ausgabe beitragen – dies ermöglicht robuste, evidenzbasierte Schlussfolgerungen unter Unsicherheit.
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Quellen
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/stochastic-sensitivity-analysis
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- Monte-Carlo-SimulationEntscheidungsfindung↔ compare
- SENSITIVITY-ANALYSISEntscheidungsfindung↔ compare
- Stochastische ereignisdiskrete SimulationSimulation↔ compare
- Stochastisches Markov-ModellSimulation↔ compare
- Stochastische SzenarioanalyseSimulation↔ compare
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